Outsourcing IT w erze AI i automatyzacji – jakie kompetencje będą kluczowe?

Sztuczna inteligencja (AI) i automatyzacja nie tylko zmieniają sposób działania firm, ale również redefiniują rolę specjalistów IT. W świecie, gdzie coraz więcej zadań można powierzyć inteligentnym algorytmom, kluczowe staje się pytanie: jakie kompetencje będą miały największą wartość w przyszłości? Dla firm korzystających z outsourcingu IT to pytanie ma szczególne znaczenie — właściwy dobór talentów decyduje o przewadze konkurencyjnej i sukcesie transformacji technologicznej.

Jak wynika z raportu PwC The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer, większość sektorów wykazuje ograniczone zapotrzebowanie na umiejętności związane ze sztuczną inteligencją, przy czym tylko sektor usług profesjonalnych oraz sektor ICT odnotowują znaczący wzrost tego zapotrzebowania. W sektorze ICT popyt na kompetencje AI wzrósł niemal pięciokrotnie w latach 2018–2024 — z 2,0% w 2018 roku do 9,6% w 2024 roku. Podobny trend obserwuje się w sektorze usług profesjonalnych, gdzie udział ogłoszeń o pracę wymagających umiejętności z zakresu AI wzrósł z 0,7% do 4,0% w tym samym okresie.  

Z kolei raport Pluralsight AI Skills Report 2025 wskazuje, że niemal wszystkie organizacje poszukują umiejętności związanych z AI podczas rekrutacji w sektorze technologicznym . Jednak większość kadry kierowniczej i praktyków błędnie przedstawia swoje wykorzystanie i umiejętności związane z AI, co utrudnia adopcję w organizacji i ogranicza rozwój kariery dla jednostki.

AI i automatyzacja – przyjaciel czy konkurencja?

Wobec powyższego należy postawić sobie pytanie. Czy AI to nasz przyjaciel czy konkurencja? Sztuczna inteligencja nie tyle eliminuje stanowiska pracy, co zmienia ich charakter. Automatyzacja pozwala przejąć rutynowe, powtarzalne zadania, otwierając specjalistom drogę do bardziej strategicznych i kreatywnych działań. W efekcie rośnie zapotrzebowanie na ekspertów, którzy potrafią efektywnie współpracować z technologią — tworzyć, wdrażać i nadzorować systemy AI oraz zarządzać ich wpływem na organizację. Poniżej w skrócie przedstawiamy kompetencje, które w przyszłości będą mieć znaczenie i pozwolą zaprzyjaźnić się z nowymi technologiami. 

Kluczowe kompetencje przyszłości w IT 

1. Zaawansowana analityka danych i uczenie maszynowe (ML)

W erze danych jednym z fundamentów innowacji technologicznych jest ich analiza. Specjaliści od analityki danych, inżynierowie uczenia maszynowego oraz eksperci big data odgrywają kluczową rolę w przekształcaniu surowych danych w praktyczne wnioski i predykcje.

Dlaczego to ważne: Firmy z różnych sektorów — od finansów po e-commerce — wykorzystują dane do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Umiejętności ML pozwalają budować modele predykcyjne, systemy rekomendacyjne, analizować zachowania klientów czy wykrywać oszustwa.

Pożądane technologie i narzędzia: Python (pandas, NumPy), R, SQL, Spark, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

2. Tworzenie i wdrażanie algorytmów AI

Tworzenie efektywnych i przejrzystych algorytmów AI to nie tylko kwestia umiejętności programistycznych, ale także zrozumienia kontekstu biznesowego oraz konsekwencji etycznych. Modele AI wspierają decyzje w obszarach takich jak HR, finanse, opieka zdrowotna czy prawo, dlatego ich konstrukcja wymaga odpowiedzialności.

Dlaczego to ważne: Systemy AI przejmują funkcje analityczne, decyzyjne i automatyzacyjne. Rośnie znaczenie transparentności algorytmów, zgodności z przepisami (np. RODO) oraz eliminowania uprzedzeń w danych.

Kompetencje przyszłości: modelowanie, inżynieria cech, testowanie modeli, walidacja i monitorowanie w środowisku produkcyjnym.

3. Cyberbezpieczeństwo i prywatność danych

Postępująca automatyzacja i cyfryzacja procesów niosą ze sobą nowe zagrożenia. Ataki ransomware, wycieki danych i naruszenia prywatności stają się codziennością. Wraz z rozwojem AI rośnie też skomplikowanie systemów, co zwiększa ryzyko podatności na ataki.

Dlaczego to ważne: Każda organizacja przetwarzająca dane — zwłaszcza w chmurze — musi zapewnić bezpieczeństwo infrastruktury i danych klientów. Bezpieczeństwo AI (tzw. AI security) to nowa specjalizacja, obejmująca m.in. obronę przed manipulacją danych wejściowych (adversarial attacks).

Ważne obszary wiedzy: kryptografia, SIEM, ochrona sieci, zarządzanie tożsamością, zero trust security.

4. Cloud computing i DevOps

Współczesne aplikacje są skalowalne, rozproszone i działają w środowiskach chmurowych. DevOps to podejście łączące rozwój i operacje, oparte na automatyzacji, ciągłej integracji (CI) i dostarczaniu (CD).

Dlaczego to ważne: Organizacje potrzebują elastycznych zespołów potrafiących szybko wdrażać i aktualizować rozwiązania. Chmura umożliwia uruchamianie modeli AI i przetwarzanie danych w skali globalnej bez inwestycji w infrastrukturę fizyczną.

Technologie przyszłości: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, GitOps.

5. Umiejętności miękkie i interdyscyplinarność

W świecie, w którym technologia łączy się z każdym aspektem biznesu, umiejętność współpracy, komunikacji i zrozumienia potrzeb innych działów jest równie ważna jak wiedza techniczna.

Dlaczego to ważne: Specjalista IT musi często pełnić rolę "tłumacza" pomiędzy kodem a strategią biznesową. Projekty technologiczne są coraz częściej realizowane w zespołach złożonych z ludzi o różnych kompetencjach (design, sprzedaż, marketing, zarząd).

Kompetencje miękkie przyszłości: komunikacja, storytelling, zarządzanie projektami, myślenie systemowe, rozwiązywanie problemów, empatia.Outsourcing IT – nowy wymiar partnerstwa technologicznego

Firmy coraz częściej wybierają outsourcing jako sposób na szybkie pozyskanie kompetencji niedostępnych lokalnie lub wewnętrznie. Współpraca z partnerem wyspecjalizowanym w rekrutacji IT  pozwala zbudować elastyczny zespół skrojony pod konkretne potrzeby: od krótkoterminowych projektów AI po długofalową transformację cyfrową.

W erze sztucznej inteligencji sukces nie zależy już wyłącznie od dostępu do technologii, ale od ludzi, którzy potrafią ją zrozumieć, rozwijać i wdrażać z odpowiedzialnością. Właśnie dlatego naszym celem jest dostarczanie firmom nie tylko specjalistów IT, ale przede wszystkim kompetencji przyszłości.

Chcesz zbudować zespół gotowy na wyzwania ery AI? 
Skontaktuj się z nami – pomożemy Ci znaleźć kompetencje dopasowane do Twojego projektu.